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Innovación y Tecnología

Lo más destacado del primer Summit de Inteligencia Artificial Generativa

El evento, que contó con la participación de importantes expertos en la materia, se celebró en Montevideo, Uruguay

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Este viernes se celebró en Montevideo, Uruguay, el Primer Summit de Inteligencia Artificial Generativa. El evento reunió a importantes líderes y expertos en este campo que dieron su mirada y conocimiento sobre el tema. Se desarrolló en el Aeropuerto de Carrasco.

El objetivo fue abordar los desafíos que desataron los recientes avances en la inteligencia artificial y examinar cómo estos pueden ser una herramienta que ayude a los hombres. La colaboración de instituciones y empresas destacadas resaltó la relevancia, el interés y el impacto que este tema tiene en la sociedad.

El Summit de Inteligencia Artificial Generativa ofreció a los asistentes la oportunidad de escuchar a expertos, participar en discusiones de panel y establecer contactos con profesionales destacados en el campo de la inteligencia artificial (IA).

Además, se exploraron diversos temas, como las implicaciones de una IA que supere la inteligencia humana, el papel de esta tecnología en la optimización de la eficiencia y la reducción de costos, las aplicaciones que prometen mejorar los procesos de negocio y la toma de decisiones, y el impacto positivo que la IA ha tenido en la calidad de vida de las personas en todo el mundo.

El evento contó con la participación de destacados oradores: Gerry Garbulsky, orador y conductor del evento, quien es creador de Aprender de grandes y director de TED en español; Santiago Bilinkis, emprendedor, tecnólogo y autor de los libros Pasaje al futuro y Guía para sobrevivir al presente; Maia Brenner, cofundadora de flipando.ai; y Eduardo Mangarelli, ingeniero en Sistemas y líder en el sector de tecnología, quien tiene una marcada trayectoria con posiciones de liderazgo en Microsoft a nivel global.

Gerry Garbulsky presentó a “Flavia”, una oradora diseñada por inteligencia artificial. “La Inteligencia Artificial Generativa es una inteligencia nueva, empezó a tocar cosas que no esperábamos. La pregunta es cómo hacemos para estar bien parados. De eso se trata el Summit IA. La idea es que cada uno de ustedes se lleve las mejores herramientas”, comenzó.

Luego compartió cuatro metáforas. La primera es cómo incorporar nuevos conocimientos, estimó. “Buscamos construir metáforas, analogías. ¿En qué se parece esto nuevo a lo que ya conozco? Lo primero que podemos pensar es a qué se parece la inteligencia artificial”, indicó.

Hernán Casciari dijo que la inteligencia artificial es un nuevo lápiz. Esa sería la primera metáfora”. La segunda es ver a la IA como “nuevo medio de transporte. Quizás nos deje llegar a lugares donde ya íbamos pero de manera distinta o llegar a donde no llegábamos”, manifestó.

La tercera metáfora es pensar a la IA como “el nuevo internet, una nueva tecnología que redefine las reglas del mundo”, definió; mientras que la cuarta la definió así: “La IA como nueva conciencia global que va a poner en jaque nuestros trabajos y también nuestra relevancia en el mundo”.

Eduardo Mangarelli Eduardo Mangarelli

El primer orador fue Eduardo Mangarelli, quien habló de las características de la Inteligencia Artifical Generativa. “Son sistemas inteligentes que tienen la capacidad de generar contenido. Tienen la capacidad de generar imágenes cuyo desafío es ver si son verdaderas o no. También tienen la capacidad de generar videos y música original. Es la capacidad de crear contenido único y original”, definió.

Hizo referencia al ChatGPT y enfatizó en que el texto que crea el sistema es “único”. “Este sistema tiene la capacidad de interpretación y generar contenido original”, explicó; al tiempo que agregó: “Esa capacidad es la que nos sorprende”.

Luego puso varios ejemplos de trabajo con ChatGPT y explicó su lógica de funcionamiento. “Los invito a pensar el proceso que se da por detrás para resolver una tarea específica que le pedimos”, sostuvo.

Podemos analizar e interpretar enormes volúmenes de información”, resaltó al poner un ejemplo de un resumen que le pidió al sistema de un texto de muchas páginas. Mangarelli valoró la herramienta pero también dijo que presenta enormes desafíos.

Maia BrennerMaia Brenner

Maia Brenner, cofundadora de flipando.ai, habló del “detrás de las escenas” y expresó: “Lo que hay es mucho conocimiento que la inteligencia humana desarrolló durante mucho tiempo”.

El aprendizaje de máquinas es el área del conocimiento que le enseñó a las máquinas a aprender”, explicó; al tiempo que dijo que eso lo aprendieron de los “datos”. Sostuvo que la mayor cantidad de datos que existen hoy están en formato de texto, libros, páginas web, imágenes, videos, audio, música, sonidos, planillas y fórmulas.

Está bueno pensar en el concepto de inteligencia como la capacidad de tener habilidades para tomar acciones o realizar ciertas tareas”, enfatizó Brenner; y comentó: “La Inteligencia Artifical Generativa es buena para generar texto, códigos, imágenes, videos, audio, música y sonidos”.

Luego dijo que hay tres conceptos que tienen imporancia en estos sistemas. El primero es el de “correr”, que son botones que permiten correr un modelo. El segundo es el de “entrenar” un modelo, que significa enseñarle a un modelo a hacer la tarea, a escribir el código, a generar imágenes. Y el tercero es el “fine tunnear” un modelo: significa agarrar un modelo ya entrenado para una tarea y adaptarlo a nuestro estilo o tarea específica.

Por último, citó a Satya Nadella, CEO de Microsoft, quien indicó que “la verdadera potencia radica en la combinación de la inteligencia humana con la artificial”.

Santiago BilinkisSantiago Bilinkis

El emprendedor y tecnólogo Santiago Bilinkis fue el tercer orador del evento. Dijo que este cambio que implica la inteligencia artificial es el más profundo y el más rápido. “Internet cambió mucho nuestras vidas pero fue gradual. Esto es mucho más rápido”, remarcó.

“Este cambio no sólo llegó para quedarse, llegó para asentarse. Va a ser cada vez más así. No va a haber forma de volver a la forma anterior”, subrayó.

Luego detalló qué es la inteligencia artificial y la importancia de entender cómo la máquina aprende. “Cuando ponés a discutir a dos sistemas, el generador y el discriminador, ya no se necesita de la intervención humana”, explicó; dado que uno genera las imágenes y el otro discrimina cuáles son correctas y cuales no. “Es capturar la escencia. Generás una imagen que actúa como si pensara”, subrayó.

Respecto al ChatGPT, dijo que el texto que genera es verosímil aunque no verdadero. “Cuando ChatGPT se equivoca, se equivoca muy bien. Dice cosas que si no estás muy informado, te lo creés”, destacó; al tiempo que acotó: “Cuando le preguntás algo a ChatGPT, le preguntás algo a toda la humanidad mezclada”.

También se refirió a cuál será el impacto en el mundo laboral. “Hace años que venimos hablando de la inteligencia artificial. Creíamos que se venían los robots, la automatización. (…) ¿Qué tuvimos? Escritores de poesía, compositores de música, todo lo contrario a lo que creíamos”, consignó.

Y sostuvo que el trabajo es un cúmulo de habilitades, no una sola. “Es por eso que no todos perderán sus trabajos”, reflexionó. Además, dijo que hay trabajos en los que ni conviene invertir en máquinas, como el del plomero o electricista por ejemplo: “No tiene sentido gastar en un robot para arreglar un caño cuando lo puede hacer una persona”, remarcó.

Los oradores responden preguntas de la genteLos oradores responden preguntas de la gente

Luego de las presentaciones de los oradores, hubo un espacio para las preguntas de la gente que presenció el evento. En ese momento, los tres reflexionaron en conjunto con Gerry Garbulsky.

Bilinkis valoró que la inteligencia es acumulativa. “Cuando uno se educa, recibe miles de años de aprendizaje. Una de las decisiones más difíciles que habrá que tomar es qué habilidad estamos dispuestos a desaprender”, estimó.

Brenner indicó que lo importante en este momento es ver cómo se combina la inteligencia humana con la artificial y enfatizó que la habilidad más importante a desarrollar a futuro son las “habilidades blandas sin dudas. El curioso, el motivado, el artista, el docente… Habilidades blandas que te permiten acomodarte a lo nuevo. Y la posibilidad de seguir aprendiendo”.

Mangarelli se refirió a la regulación, que es un punto relevante, dijo. “Desde el punto de vista del acceso, voy a enfocarme en lo que podemos controlar: la educación y el desarrollo de las habilidades”.

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Alemania considera ilegal el tratamiento del consentimiento de rastreo de Apple

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Berlín (Euractiv.de/.es) – La Oficina Alemana de la Competencia ha comunicado este jueves a Apple que su mecanismo de consentimiento para el rastreo de datos personales supone una ventaja desleal frente a otros desarrolladores de aplicaciones.

Según la legislación antimonopolio alemana y de la Unión Europea (UE), el App Tracking Transparency Framework (ATTF) de Apple puede constituir una ventaja ilegal, según la evaluación jurídica preliminar de la Kartellamt alemana (la Oficina Alemana de la Competencia).

Con frecuencia, los desarrolladores de aplicaciones de terceros quieren rastrear la actividad de un usuario de iPhone más allá de su aplicación específica.

El ATTF lo facilita, pero exige a los usuarios que den su consentimiento adicional a través de una ventana emergente para que se lleve a cabo ese tratamiento, o que den a los desarrolladores de terceros acceso al identificador de publicidad del teléfono.

Sin embargo, las condiciones de la ATTF no afectan de la misma manera a las aplicaciones de Apple, puesto que la ATTF no se aplica al uso y la combinación entre servicios de datos personales por parte de Apple en su propio sistema operativo, según la Oficina alemana.

Además, el amplio acceso de Apple a datos de primera mano sobre sus usuarios le otorga una ventaja considerable, según comentó este jueves Andreas Mundt, Presidente de la Oficina Federal de la Competencia.

La institución alemana señaló también problemas con los servicios de Apple, que requieren menos pasos que otras aplicaciones.

Según un comunicado de prensa, el lenguaje y el diseño de la ATTF, tal como se aplica en los dispositivos de Apple, anima a los usuarios a consentir el tratamiento de datos personales por parte de Apple, al tiempo que les orienta a rechazar el mismo consentimiento cuando se aplica a otras apps.

La indicación de la ATTF es «coherente para todos los desarrolladores, incluido Apple» y ha recibido «un fuerte apoyo de los consumidores, los defensores de la privacidad y las autoridades de protección de datos», comentó una fuente de Apple a Euractiv.

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(Editado por Euractiv.com y Fernando Heller/Euractiv.es)

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Cuatro tendencias clave para liderar el futuro tecnológico en 2025

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Cuatro tendencias clave para liderar el futuro tecnológico en 2025 Kyndryl

En conversación con Milenio, Rodolfo Armellini, Vicepresidente y Director General de Kyndryl para América Latina y el Suroeste, nos compartió su visión sobre los desafíos y oportunidades que definirán el futuro de la industria tecnológica. Desde la ciberseguridad hasta la inteligencia artificial (IA), pasando por la gestión y calidad de los datos y la modernización de aplicaciones, las proyecciones son claras: el futuro será 100% digital, pero también más seguro y optimizado.

En este contexto, Armellini analiza cuatro tendencias clave que, según las proyecciones actuales, marcarán el rumbo de la tecnología en Argentina y América Latina en 2025.

Rodolfo Armellini, Vicepresidente y Director General de Kyndryl
Rodolfo Armellini, Vicepresidente y Director General de Kyndryl para América Latina y el Suroeste

Principales tendencias 2025.

1. Modernización de aplicaciones: la necesidad urgente del sector financiero

La modernización de aplicaciones será un aspecto fundamental en 2025, sobre todo en sectores como la banca. Muchas de las grandes empresas aún dependen de aplicaciones construidas en lenguajes de programación antiguos, que son cada vez más difíciles de mantener y de disponer de nuevas funcionalidades de acuerdo con lo que el mercado espera.  En el sector bancario, especialmente, estamos viendo un impulso hacia la modernización de aplicaciones para adaptarse mejor a las demandas del mercado y mejorar la eficiencia operativa. Hoy, por ejemplo, estamos llevando adelante proyectos con bancos localizados en Latinoamérica, donde luego de un análisis conjunto con nuestros clientes, modernizamos sus aplicaciones de códigos antiguos a nuevos.

Esta modernización no solo implica la adopción de nuevas tecnologías, sino también una revisión profunda de los procesos para mejorar el “go to market” y la experiencia del cliente.

2. La ciberseguridad es una prioridad estratégica para las empresas

El panorama de la ciberseguridad ha cambiado drásticamente en los últimos años: siguiendo el último Readiness Report de Kyndryl, el 65% de los líderes empresariales está preocupado por los ciberataques, y solo el 30% se siente preparado para gestionarlo.

Latinoamérica, por ejemplo, ha sido históricamente una de las regiones con menor inversión en ciberseguridad, pero esto está comenzando a cambiar. En 2024, observamos un aumento significativo en los incidentes de seguridad y las brechas en nuestros clientes. Ya no se trata de una cuestión técnica, sino de una verdadera prioridad para las organizaciones. Los gerentes generales ahora comprenden que una empresa puede ir a la quiebra si no poseen medidas mitigadoras de riesgo frente al cuidado de datos. En este sentido podemos decir que sus empleos como gerentes pueden inclusive estar en riesgo al no tomar medidas adecuadas en el frente de la ciberseguridad.

En 2025, las políticas de seguridad, el monitoreo proactivo y la migración a la nube serán tendencias clave. No se trata solo de adquirir productos de seguridad, sino de estructurar adecuadamente las plataformas y sistemas para garantizar una protección integral frente a amenazas, que en muchos casos ya están presentes en la región.

3. Data: calidad, gobernanza y estructuras eficientes

La gestión de datos, lejos de ser una cuestión de almacenar grandes volúmenes de información, se está enfocando cada vez más en la calidad y gobernanza. Los proyectos de datos en 2025 estarán centrados en optimizar la estructura de datos para facilitar la toma de decisiones.  Las organizaciones ya no pueden permitirse perder tiempo e invertir recursos navegando en mares de datos no estructurados. La clave será la eficiencia: contar con una arquitectura de datos que comprima la información y la haga accesible cuando sea necesario, especialmente para alimentar proyectos de IA.

4. La transformación de la IA ya está en marcha

La inteligencia artificial continuará siendo uno de los temas centrales de discusión en 2025. Si bien no se espera que el mercado cumpla todas las expectativas que se han generado en torno a la IA, lo cierto es que las organizaciones están aprendiendo valiosas lecciones. El significado de pruebas de concepto (POC) se ha instalado como una metodología crucial antes de lanzar proyectos de IA a gran escala. En lugar de apostar a ciegas, las empresas están empezando a validar el impacto de la IA en sus procesos de negocio, lo cual es un paso importante para garantizar el éxito a largo plazo.

Según el Kyndryl Readiness Report que realizamos hace algunos meses basado en la opinión de 3.200 líderes empresariales, el 31% de las empresas tienen dificultades para adoptar la IA por miedo de la privacidad de los datos, el 30% por la incertidumbre del retorno de inversión que dejará y un 26% por problemas de cumplimiento. Esto demuestra que aún queda un camino muy largo por recorrer con esta tecnología en el mundo corporativo.

Un 2025 de grandes desafíos, pero también de oportunidades.

A medida que las empresas se adaptan a estas nuevas tendencias tecnológicas, el desafío estará en tomar decisiones rápidas y eficaces. La ciberseguridad, la inteligencia artificial, la calidad de los datos y la modernización de aplicaciones son áreas en las que las organizaciones deberán invertir no solo dinero, sino también tiempo y recursos humanos para garantizar su éxito en 2025. Las empresas que logren gestionar estos aspectos de manera eficiente estarán mejor posicionadas para liderar en un mercado cada vez más competitivo y digital.

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Reacciones encontradas tras la retirada de la Directiva sobre responsabilidad en IA

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Bruselas (Euractiv.com/.es) – El anuncio de la pasada noche de que Bruselas retirará la controvertida Directiva sobre responsabilidad de la Inteligencia Artificial (IA) ha provocado la decepción generalizada de los partidos políticos del Parlamento Europeo, el apoyo del Consejo y el júbilo del lobby de las grandes tecnológicas.

Tras la clausura oficial de la Cumbre sobre Inteligencia Artificial de París, la Comisión publicó su programa de trabajo, en el cual la Directiva sobre responsabilidad de la IA figuraba entre las propuestas legislativas que retirará en un «futuro previsible».

Decepción entre los partidos, sobre todo

El eurodiputado Axel Voss (PPE), ponente de la directiva, criticó la decisión de Bruselas, al tiempo que aseguró que el ejecutivo comunitario ha optado por «la inseguridad jurídica, los desequilibrios de poder corporativo y un enfoque del salvaje oeste que sólo beneficia a las grandes tecnológicas».

Pero no todos los miembros de su grupo político conservador están de acuerdo.

Aura Salla, eurodiputada finlandesa del PPE, celebró la retirada del texto, y explicó a Euractiv que «propuestas desafortunadas» como la Directiva de responsabilidad en la IA son innecesarias, además de añadir que la existencia de lagunas en el régimen de responsabilidad «sigue sin estar clara».

El grupo de los Socialistas y Demócratas (S&D) y los Verdes se hicieron eco de la posición de Voss.

Por su parte, Brando Benifei (S&D), uno de los ponentes de la Directiva de AI, comentó que la aplicación de esa norma -por ejemplo, a través de Reglamentos- es ahora más necesaria que nunca.

Kim van Sparrentak, de los Verdes, advirtió de que la retirada de la propuesta dejará a la Unión Europea con 27 regímenes de responsabilidad civil diferentes.

La polémica ley europea era debatida en el Parlamento Europeo, y estaba previsto que se votara en 2026.

Los legisladores de la Comisión de Mercado Interior y Protección del Consumidor (IMCO) se opusieron, y pidieron a Bruselas que la retirara, mientras que la Comisión de Asuntos Jurídicos (JURI) celebró una audiencia la semana pasada para debatir la propuesta.

Curiosamente, el portal del Parlamento para presentar enmiendas legislativas a la propuesta seguía abierto este miercoles.

El Consejo y las empresas, más positivos

Mientras tanto, fuentes de la Presidencia polaca del Consejo de la UE explicaron recientemente a Euractiv que seguirían de cerca la evolución de la Ley de responsabilidad por IA, pero que darían prioridad a la simplificación y la desregulación.

Aunque no hicieron comentarios sobre la Directiva de responsabilidad de IA, expresaron su firme apoyo al programa de trabajo sobre la reducción de las cargas normativas.

La Representación Permanente (REPER) de Francia ante la UE fue más contundente y en declaraciones a Euractiv fuentes de ese organismo aseguraron que no ven ninguna razón para imponer requisitos adicionales de responsabilidad a los proveedores de IA.

Francia se ha opuesto frontalmente a la Directiva desde que se propuso por primera vez en 2022.

Mientras tanto, CCIA Europe, el grupo de presión de las grandes empresas tecnológicas, también acogió con satisfacción la retirada de la directiva, que, en su opinión, refleja un claro  reconocimiento por parte de la UE de que el marco tecnológico debe ser viable.

La Directiva propuesta pretendía trasladar la carga de la prueba a las empresas en los casos de daños causados por un sistema de IA.

En ese sentido, el Comisario de Comercio, Maroš Sefčovič, comentó este miércoles que la razón de la retirada es que la propuesta estaba atascada en el proceso de codecisión legislativa.

Es posible que la Comisión vuelva a ocuparse de la responsabilidad de la IA con un planteamiento diferente.

Sin embargo, fuentes diplomáticas de algunos socios comunitarios que se oponen a la directiva  explicaron a Euractiv que no tienen intención de apoyar ningún Reglamento o legislación sobre responsabilidad por la IA.

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[Editado por DE/Euractiv.com y Fernando Heller/Euractiv.es]

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